Maxima. Работа с данными

Для загрузки данных из файла в Maxima имеется семейство функций read_, в частности, прочитать матрицу позволяет read_matrix(файл, разделитель). Разделитель необязателен (по умолчанию это пробел), но может принимать значения coma (запятая), semicolon (точка с запятой), space (пробел). Вместо имени файла обычно используется функция file_search(файл), которая возвращает полный путь к файлу (или false, если результат поиска отрицательный). Записать данные X в файл позволяет функция write_data(X, файл, разделитель). По умолчанию, разделителем также является пробел.

Scilab. Работа с данными

Ввод и вывод. Получить массив данных из файла позволяет функция read('file', m, n), где file - имя файла, m и n - число строк и столбцов, которые будут считаны. Если число строк заранее неизвестно, можно записать m = -1, тогда программа сама определит их количество.

Обратная операция, запись массива A в файл file, осуществляется функцией write('file', A).

Gnuplot. МНК

Одно из замечательных свойств программы Gnuplot, это возможность использовать нелинейный метод наименьших квадратов (МНК) для анализа экспериментальных зависимостей. Чтобы ею воспользоваться, нужно указать файл с данными, вид искомой зависимости и ввести команду fit.

Freemat. Аппроксимация

Допустим, вы провели серию экспериментов и получили некоторое множество данных, которые хотели бы интерполировать или экстраполировать. Freemat предлагает одну функцию на все случаи жизни:  interplin1().