Scidavis. Анализ данных

Воспользуемся некоторыми операциями обработки данных из арсенала SciDaVis. 

Часто бывает необходимым знать не абсолютные значения измеряемой величины, а вид распределения, нормированный на единицу. Чтобы нормализовать элементы второго столбца (т.е. поделить на максимальное значение), нужно их выделить, вызвать контекстное меню и выбрать пункт "Normalize Columns" (или "Normalize Selection", если операция применяется локально). Теперь построим график.

Попробуем подобрать вид зависимости. Для этого вызовем контекстное меню на "1" в левом верхнем углу и выберем пункт "Добавить функцию...". В поле "f(x)=" введём квадратичное выражение "1-(x-0.6)^2".

Вообще не угадал! Хорошо, ещё раз вызовем контекстное меню на "1" и веберем пункт "Добавить/удалить кривые". Можно выделить в правой части окна строку "F1" и с помощью кнопки "Править функцию" ещё раз попытать счастье, но мы предоставим это самой программе, а кривую просто удалим. Опять вызываем контекстное меню на "1" и находим пункт "Анализировать". В результате, будет открыто следующее подменю.

Что означает "Транслировать" я точно не знаю, вероятно, смещение графика. "Дифференцирование" и "Интегрирование" говорят сами за себя. Затем идёт сглаживание данных (через скользящее среднее, БПФ и др.). "Интерполяция", как сказал бы Капитан Очевидность, интерполирует данные, а "БПФ" осуществляет быстрое преобразование Фурье. Все последующие пункты служат для различных видов аппроксимации. Меня по-прежнему интересует квадратичная зависимость, которую можно найти в "Полиномиальном приближении" и "Мастере приближения". Последний вариант интересен также тем, что позволяет задавать собственные аналитические выражения. Итак, выбираем "Полиномиальное приближение", устанавливаем порядок 2 и применяем к графику. В результате, откроется "Журнал результатов" с полученными значениями коэффициентов, а на графике будет отображена найденная кривая.

Да, вернуть "легенду" можно через меню "График - Новая легенда".